AIVAULT. Available for select engagements · 2026开放承接 · 2026 / Portfolio · v1.0作品集 · v1.0 / EN · 中文 Durham → Hangzhou达勒姆 → 杭州
Profile   ·   Selected Work   ·   I — V 作品集   ·   精选项目   ·   I — V

AIVAULT.

AIVAULT.

An AI engineering studio — we build AI that actually ships. 一支 AI 工程团队 —— 做能真正落地AI

We work at the seam between research-grade models and production systems — from multi-agent pipelines to industrial computer vision deployed in the field.

我们在研究级模型生产级系统的接缝处工作 —— 从多 Agent 流水线,到真正部署在现场的工业计算机视觉。

Focus方向 Agents · RAG · CVAgents · RAG · 计算机视觉
Edge边端 Jetson · LiDAR
Shipping交付 Production systems生产级系统
Open合作 Select engagements精选合作
01 · About 01 · 关于 Who我们

We build end-to-end AI systems — models, orchestration, infrastructure, and the product surface on top. AIVAULT is a small, senior studio taking on select engagements for clients at home and abroad.

我们做端到端的 AI 系统 —— 模型、编排、基础设施,以及最上层的产品。AIVAULT 是一支精干、资深的工作室,常年为国内外客户承接精选项目。

Our practice spans multi-agent orchestration, retrieval-augmented generation, industrial computer vision, and generative-video production automation. We prefer work where the model has to survive contact with the real world — hardware, users, or both.

我们的实践横跨多 Agent 编排、检索增强生成、工业计算机视觉,以及生成式视频的生产自动化。我们偏好那些模型必须经受真实世界考验的工作 —— 面对硬件、面对用户,或两者兼有。

02 · Stack 02 · 技术栈 What做什么

Models & ML模型 & ML a

  • LangChain · LlamaIndex
  • Milvus · FAISS · bge-m3
  • vLLM · LM Studio
  • LoRA · Qwen2.5 · DeepSeek
  • Transformer researchTransformer 研究

Vision & Edge视觉 & 边端 b

  • YOLOv8 · OpenCV
  • InsightFace · ArcFace
  • Livox LiDAR · SLAM
  • Jetson Orin NX
  • ONNX Runtime

Backend后端 c

  • Python · FastAPI
  • PostgreSQL · Redis
  • Docker · Nginx
  • Feishu · DingTalk APIs飞书 · 钉钉 API

Product产品 d

  • Vue3 · React
  • WeChat Mini-Programs微信小程序
  • Seedance · Kling APIs
  • Claude Code · Codex
  • Agent orchestrationAgent 编排
03 · Selected Work 03 · 精选项目 How怎么做
Featured精选 / RAG · Enterprise SaaSRAG · 企业级 SaaS / 2025 — 2026 / Shipping上线中

Multi-LLM RAG SaaS
— RAGDC

多 LLM RAG SaaS
—— RAGDC

Put your company's knowledge into AI — grounded Q&A with citations back to the exact file and page, image-text hybrid retrieval, six flagship models switchable per query, and seat + usage billing. Built on bge-m3, Milvus, and a pluggable multi-provider router.

把企业的知识装进 AI —— 带引用溯源(精确到文件和页码)的有据问答、图文混合检索、六个旗舰模型可逐次切换、按席位 + 用量计费。基于 bge-m3、Milvus 与可插拔的多 provider 路由。

RAG · Image-text retrieval · Multi-provider router · Citations · SaaS
RAG · 图文混检 · 多 provider 路由 · 引用溯源 · SaaS
Read the project查看项目
RAGDC landing — put your company knowledge into AI
03 Featured · Image 01 RAGDC landing · positioning + mockup · 16:9